# 全參數微調

基於Qwen3-0.6B語言模型進行全參數微調，專注於提升代碼推理與生成能力的專家模型

基於傳統中醫知識微調的大語言模型，具備中醫診斷、古文翻譯和知識問答能力

Bllossom-3B是基於meta-llama/Meta-Llama-3.2-3B的韓英雙語增強版本，通過全參數微調和精選韓語數據訓練，完整保留英語能力的同時增強韓語處理能力。

基於Meta-Llama-3.1-8B架構的全參數微調大語言模型，專注於英語文本和Python代碼任務，採用多樣化數據混合訓練方法

基於SOLAR-10.7B-v1.0微調的韓語大語言模型，專注於韓語理解和生成任務

Panda-7B-v0.1是基於Mistral-7B-Instruct-v0.2微調的創意寫作模型，專注於生成細緻、創意且符合邏輯的敘事文本。

基於whisper-large-v2進行微調的中文語音識別模型，在多箇中文語音識別基準測試中實現了30-70%的相對性能提升。

基於Mistral 7B的大規模開源荷蘭語模型，通過100億荷蘭語文本標記的增量訓練，顯著提升荷蘭語理解能力及本土知識覆蓋。