Belle Whisper Large V2 Zh

🚀 Belle-whisper-large-v2-zh

微調whisper-large-v2以增強中文語音識別能力，Belle-whisper-large-v2-zh在包括AISHELL1、AISHELL2、WENETSPEECH和HKUST在內的中文ASR基準測試中，性能相對提升了30 - 70%。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

微調whisper-large-v2模型，顯著增強了其中文語音識別能力。在多箇中文ASR基準測試中，性能有30 - 70%的相對提升。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

transcriber = pipeline(
  "automatic-speech-recognition", 
  model="BELLE-2/Belle-whisper-large-v2-zh"
)

transcriber.model.config.forced_decoder_ids = (
  transcriber.tokenizer.get_decoder_prompt_ids(
    language="zh", 
    task="transcribe"
  )
)

transcription = transcriber("my_audio.wav") 

🔧 技術細節

微調信息

如果你想在自己的數據集上微調該模型，請參考 GitHub倉庫。

字符錯誤率（CER）對比

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

📚 詳細文檔

引用信息

使用我們的代碼、數據或模型時，請引用我們的論文和GitHub倉庫。

@misc{BELLE,
  author = {BELLEGroup},
  title = {BELLE: Be Everyone's Large Language model Engine},
  year = {2023},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/LianjiaTech/BELLE}},
}