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低步數推理

# 低步數推理

Animatelcm
AnimateLCM 是一個基於擴散模型的文本到視頻生成系統，能夠通過文本描述生成高質量短視頻片段。
文本生成視頻
A
chaowenguo
574
0
FLUX.1 Schnell
Apache-2.0
FLUX.1 [schnell] 是一個擁有120億參數的校正流變壓器，能夠根據文本描述生成高質量圖像，在輸出質量和遵循提示方面表現出色。
文本生成圖像 英語
F
lzyvegetable
506
1
TDD
Apache-2.0
TDD是一種通過目標時間步選擇與解耦引導的一致性蒸餾方法，能夠顯著減少生成高質量圖像所需的推理步數（僅需4-8步）。
文本生成圖像 英語
T
RED-AIGC
236
36
Hyper SD
Hyper-SD是一種先進的擴散模型加速技術，支持多種基礎模型（如FLUX.1-dev、SD3、SDXL和SD1.5）的快速推理。
圖像生成
H
ByteDance
129.08k
1,184
Animatediff Lightning
Openrail
超高速文本生成視頻模型，生成速度比原版AnimateDiff快十倍以上
文本生成視頻
A
JCTN
282
6
SDXL Consists Model Lora Collection
Openrail
包含為最佳性能設計的LoRA模型集合，採用SVD調整至秩1
圖像生成
S
bdsqlsz
248
21
Animatediff Lightning
Openrail
極速文本生成視頻模型，生成速度比原版AnimateDiff快十倍以上
文本生成視頻
A
ByteDance
144.00k
925
TCD SD15 LoRA
MIT
基於Stable Diffusion v1.5的TCD LoRA模型，通過軌跡一致性蒸餾技術優化圖像生成效率。
圖像生成
T
h1t
490
28
Sdxl Dpo Turbo
其他
結合SDXL極速版與直接偏好優化(DPO)技術的文本生成圖像模型，支持快速高質量圖像生成
圖像生成
S
thibaud
291
85
Lcm Lora Sdxl
針對Stable Diffusion XL的蒸餾一致性適配器，可將推理步驟減少至僅需2-8步
圖像生成
L
latent-consistency
43.99k
752
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