Sdxl Dpo Turbo

🚀 SDXL Turbo與SDXL DPO合併模型

本項目是SDXL Turbo和SDXL DPO的合併模型，可用於文本到圖像的生成。它結合了兩個模型的優勢，能快速且高質量地將文本描述轉化為圖像。

🚀 快速開始

在使用該模型前，請先閱讀其許可證。

✨ 主要特性

• 標籤豐富：涵蓋了文本到圖像、turbo、stable-diffusion、stable-diffusion-xl、dpo等相關標籤。
• 多平臺支持：提供適用於AUTOMATIC1111、ComfyUI、InvokeAI的*.safetensors文件。
• 快速推理：推理參數中num_inference_steps可設置為8，實現快速圖像生成。

📦 安裝指南

你可以從以下鏈接下載*.safetensors文件，用於AUTOMATIC1111、ComfyUI、InvokeAI等平臺： Download *.safetensors file

💻 使用示例

基礎用法

你可以使用🧨 diffusers庫來使用該模型，以下是一個簡單的代碼示例：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
        
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('thibaud/sdxl_dpo_turbo', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')        
image = pipeline('A mecha robot in a favela', num_inference_steps=2).images[0]

高級用法

在實際使用中，你可以根據需要調整num_inference_steps等參數，以獲得不同質量和速度的圖像生成效果。例如，增加num_inference_steps可能會提高圖像的質量，但會增加生成時間。

📄 許可證

該項目使用其他許可證，請在使用前仔細閱讀相關許可證信息。