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低參數高效

# 低參數高效

Drama Base
DRAMA-base是一個基於剪枝後大語言模型架構的稠密檢索模型，支持多語言文本檢索任務。
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
D
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716
15
TIGER DnR
Apache-2.0
TIGER是一款輕量級語音分離模型，通過頻帶分割和多尺度特徵提取實現高效音頻處理
聲音分離 英語
T
JusperLee
134
4
TIGER Speech
Apache-2.0
TIGER是一種輕量級語音分離模型，通過頻帶分割、多尺度和全頻幀建模有效提取關鍵聲學特徵。
聲音分離 Safetensors 英語
T
JusperLee
1,286
8
Codegemma 7b
CodeGemma是基於Gemma構建的一系列輕量級開源代碼模型，專注於代碼補全和生成任務。
大型語言模型 Transformers
C
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15.29k
186
Llava Gemma 2b
LLaVA-Gemma-2b是基於LLaVA-v1.5框架訓練的大型多模態模型，採用20億參數的Gemma-2b-it作為語言主幹，結合CLIP視覺編碼器。
圖像生成文本 Transformers 英語
L
Intel
1,503
44
Tinyllama 42M Fp32
MIT
這是一個基於TinyStories數據集訓練的42M參數Llama 2架構float32精度模型，適用於簡單的文本生成任務。
大型語言模型 Transformers
T
nickypro
517
3
Tinyllama 15M
MIT
基於TinyStories數據集訓練的1500萬參數Llama 2架構模型
大型語言模型 Transformers
T
nickypro
3,217
11
Musicgen Small
MusicGen是一款基於文本描述或音頻提示生成高質量音樂樣本的文本到音樂模型。
音頻生成 Transformers
M
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429
Santacoder
Openrail
SantaCoder是基於Python、Java和JavaScript代碼訓練的11億參數代碼生成模型，支持填充中間任務。
大型語言模型 Transformers 其他
S
bigcode
3,945
331
Fairseq Dense 125M
這是對Artetxe等人論文中125M參數密集模型的Hugging Face transformers兼容版本轉換
大型語言模型 Transformers 英語
F
KoboldAI
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