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Tinyllama 15M
基於TinyStories數據集訓練的1500萬參數Llama 2架構模型
下載量 3,217
發布時間 : 9/16/2023
模型概述
這是一個輕量級的語言模型，基於Llama 2架構，專門為小型任務和故事生成優化。
模型特點
輕量級設計
僅1500萬參數，適合資源有限的環境
Llama 2架構
基於Meta的Llama 2架構，具有高效的推理性能
故事生成優化
專門針對TinyStories數據集訓練，擅長生成連貫的短篇故事
模型能力
文本生成
故事創作
短文本續寫
使用案例
教育
兒童故事生成
為兒童教育應用生成簡單的短篇故事
生成適合兒童閱讀的連貫短篇故事
娛樂
創意寫作輔助
為創意寫作提供靈感和內容續寫
幫助作家克服寫作障礙，提供創意靈感
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98