# 二次元創作

基於FLUX.1-dev基礎模型的LoRA微調模型，專為生成吉卜力風格圖像而設計

Illustrious XL v1.0 是一個基於穩定擴散XL的文本生成圖像模型，專注於生成高質量的動漫風格圖像，特別是女孩角色。

Molkeun Mix 是一個基於穩定擴散XL的文本到圖像生成模型，特別擅長生成動漫風格的圖像，包括獸人、擬人化和獸娘等主題。

Mala IllustriousXL 是一個基於穩定擴散XL的文本生成圖像模型，專注於生成動漫、漫畫風格的圖像，特別是可愛的女孩形象。

基於穩定擴散模型的LoRA技術，專注於生成動漫風格的圖像。

基於動漫風格的LoRA微調模型，專為生成高質量動漫風格圖像設計

基於Animagine XL V3構建的開源模型，專注於生成高質量《蔚藍檔案》動漫風格作品

這是一個基於Diffusers實現的NovelAI官方洩露模型，專注於生成動漫風格的圖像。

Cocotifamix 是一個基於穩定擴散技術的文本到圖像生成模型，專注於生成高質量的動漫風格圖像。

基於diffusers的文本轉視頻模型，通過ModelScope微調實現動漫風格呈現，訓練分辨率為512x512像素。

ControlNet v1.1的動漫線稿版本，用於通過動漫線稿圖像控制Stable Diffusion生成圖像。

GuchaGucha_Shiki是一個基於Stable Diffusion的融合模型，適用於文本生成圖像任務，特別推薦配合EasyNegative負面提示詞使用以獲得更佳效果。

基於MagicalMix v1改進的圖像生成模型，專注於創造更柔和的畫面效果，同時支持動漫和插畫風格

MoonTea是一款風格化的動漫模型，通過融合不同模型創建而成，適合生成動漫風格的圖像。

專注於動漫風格的混合型穩定擴散模型，能夠通過簡單描述生成高品質動漫圖像。

Anything V5 是由 Anything V3 原作者開發的穩定擴散模型，專注於文本到圖像生成，支持高質量藝術創作。

AniReal V1.0是一個基於穩定擴散模型的文本生成圖像模型，能夠根據文本描述生成高質量的動漫風格圖像。

基於原創角色麗娜訓練而成的文本生成圖像模型，能夠生成機器人風格的酷炫畫作。

Comic-Diffusion V2是一個文本生成圖像模型，支持通過混合多種藝術風格標記來創造獨特的漫畫風格圖像。