Anmokomergetest1

🚀 Anmokomergetest1

Anmokomergetest1是一個融合的穩定擴散模型，專注於動漫領域。即便使用簡單描述，它也能生成高質量、生動且細節豐富的廣泛動漫圖片。該模型是中國AI社區NovelAI中文頻道中**@路費不夠**的私有模型的授權副本，由3個模型融合而成，分別是Anything - V3.0（Linaqruf）、momoko - e（匿名）和mergetest1（來自該社區的另一個私有模型）。

此模型在1k原始分辨率下表現更佳，配合Hires.fix功能，能夠生成結構更合理的更大尺寸圖片。它提供兩種版本，即未壓縮的檢查點（checkpoint）和壓縮的safetensors。CKPT版本需要與單獨的VAE配合使用，否則生成的圖片不夠生動，不過它更適合融合操作；而safetensors版本已內置VAE，更適合用於生成圖片。

禁止商業使用！

🚀 快速開始

將其作為普通的穩定擴散模型包v1.x使用，無需外部yaml配置。 推薦設置：步數：12 - 28，採樣器：DPM++ SDE Karras，CFG比例：5 - 11，分辨率：1024x1024

✨ 主要特性

• 專注動漫領域，能根據簡單描述生成高質量、生動且細節豐富的動漫圖片。
• 由三個模型融合而成，在1k原始分辨率下表現出色。
• 提供兩種版本，分別適用於融合操作和圖片生成。

📚 詳細文檔

預覽

• 初音未來，上半身
  
• 鏡音鈴，上半身
  
• 博麗靈夢，上半身
  
• 遠坂凜，上半身
  
• 御坂美琴，上半身
  
• 結城明日奈，上半身
  

標籤

• 正向標籤：少即是多。推薦用於質量控制的正向標籤：傑作，最佳質量，其他提示詞可按需添加。
• 負向標籤：同樣少即是多。推薦的負向標籤：低分辨率，解剖結構錯誤，手部繪製不佳，文字，錯誤，手指缺失，多餘手指，手指數量減少，裁剪，最差質量，低質量，普通質量，JPEG偽影，簽名，水印，用戶名，模糊，藝術家姓名

偏差

• 在過低或過高分辨率下質量較低！！！
• 在低分辨率下眼睛繪製效果不佳，常出現肢體畸形。訓練集包含受版權保護的圖像。

融合公式

• 第一輪：Anything - V3.0（Linaqruf）+ momoko - e（匿名），求和比例0.25
• 第二輪：（第一輪結果）+ mergetest1（私有，來自中國AI社區NovelAI中文頻道），求和比例0.5 得到Anmokomergetest1.ckpt，更適合進一步融合。在嵌入vae - ft - mse - 840000 - ema - pruned（StabilityAI）VAE，修剪ema並壓縮為FP16後，得到Anmokomergetest1.safetensors，更適合生成圖像。

📄 許可證

本模型採用CC - BY - NC - 4.0許可證。

⚠️ 重要提示

本模型禁止商業使用，且在過低或過高分辨率下質量較低，低分辨率時還會出現眼睛繪製不佳和肢體畸形的問題，同時訓練集包含受版權保護的圖像。

💡 使用建議

正向和負向標籤遵循少即是多的原則。推薦使用“傑作，最佳質量”作為正向標籤進行質量控制；使用“低分辨率，解剖結構錯誤”等作為負向標籤。使用時推薦設置為步數12 - 28，採樣器DPM++ SDE Karras，CFG比例5 - 11，分辨率1024x1024。