Guchagucha Shiki
GuchaGucha_Shiki是一個基於Stable Diffusion的融合模型,適用於文本生成圖像任務,特別推薦配合EasyNegative負面提示詞使用以獲得更佳效果。
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發布時間 : 3/7/2023
模型概述
該模型是ACertainThing和CounterfeitV2.0的融合版本,主要用於動漫風格圖像生成,支持通過文本提示詞控制生成內容。
模型特點
融合模型優勢
結合ACertainThing和CounterfeitV2.0模型的優點,生成質量更優的動漫風格圖像
負面提示詞優化
特別推薦配合EasyNegative負面提示詞使用,可顯著提升生成效果
動漫風格專精
特別擅長生成日系動漫風格的人物和場景
模型能力
文本生成動漫風格圖像
支持負面提示詞優化
支持多種採樣器選擇
支持多種分辨率輸出
使用案例
動漫創作
動漫角色設計
通過文本描述生成各種風格的動漫角色形象
可生成高質量、風格統一的動漫角色
場景概念設計
生成動漫風格的場景和背景
可生成具有景深和光影效果的場景
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98