# NLP任務優化

SuperPAL是一個用於摘要-源文本命題級對齊任務的模型，能夠實現文本摘要與源文本之間的精細對齊。

基於180G中文數據訓練的ELECTRA模型，參數量小但性能優越，適合中文自然語言處理任務

PTT5是基於BrWac語料庫預訓練的T5模型，專為葡萄牙語自然語言處理任務優化，提供三種規格及兩種詞表選擇。

中文ELECTRA是哈工大-訊飛聯合實驗室基於谷歌ELECTRA架構開發的中文預訓練模型，參數量僅為BERT的1/10但性能相近。

這是一個基於KGR10語料庫進行預訓練的波蘭語RoBERTa模型，目前已完成目標訓練時長的約5%，將隨著訓練進度發佈增量版本。

這是bert-base-multilingual-cased的定製化精簡版本，專門針對保加利亞語優化，能完全復現原始模型生成的表徵，保持原始準確率。