Roberta Polish Kgr10
模型概述
該模型是一個波蘭語預訓練語言模型,基於RoBERTa架構,適用於各種波蘭語自然語言處理任務。
模型特點
增量發佈
模型將隨著訓練進度發佈新的增量版本,便於用戶跟蹤和使用最新進展。
專業語料庫
基於KGR10語料庫進行預訓練,該語料庫可能包含高質量的波蘭語文本數據。
模型能力
波蘭語文本理解
波蘭語文本生成
波蘭語語言模型任務
使用案例
自然語言處理
波蘭語文本分類
可用於對波蘭語文本進行分類任務
波蘭語問答系統
可用於構建波蘭語問答系統
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98