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ImageNet-22k預訓練

# ImageNet-22k預訓練

Eva02 Small Patch14 224.mim In22k
MIT
EVA02特徵/表示模型，通過掩碼圖像建模在ImageNet-22k上預訓練，適用於圖像分類和特徵提取任務。
圖像分類 Transformers
E
timm
705
0
Focalnet Huge Fl4.ms In22k
MIT
FocalNet是一個基於焦點調製網絡的圖像分類模型，由微軟團隊在ImageNet-22k數據集上預訓練完成。
圖像分類 Transformers
F
timm
103
0
Cvt 21 384 22k
Apache-2.0
CvT-21是一種結合卷積和Transformer架構的視覺模型，在ImageNet-22k上預訓練並在ImageNet-1k上微調
圖像分類 Transformers
C
microsoft
134
3
Cvt 13 384 22k
Apache-2.0
CvT-13是一種結合卷積和Transformer的視覺模型，在ImageNet-22k上預訓練並在ImageNet-1k上微調，適用於圖像分類任務。
圖像分類 Transformers
C
microsoft
508
0
Convnext Xlarge 224 22k
Apache-2.0
ConvNeXT是一個純卷積模型，其設計靈感來自視覺Transformer，宣稱性能優於視覺Transformer。該模型基於ImageNet-22k數據集在224x224分辨率下訓練而成。
圖像分類 Transformers
C
facebook
2,135
1
Convnext Large 224 22k
Apache-2.0
ConvNeXT是一個純卷積模型，受視覺Transformer設計啟發，在ImageNet-22k數據集上訓練而成，性能超越Transformer。
圖像分類 Transformers
C
facebook
1,425
0
Convnext Base 224 22k
Apache-2.0
ConvNeXT是一個純卷積模型，其設計靈感來自視覺Transformer，宣稱性能優於視覺Transformer。該模型在224x224分辨率下基於ImageNet-22k數據集訓練而成。
圖像分類 Transformers
C
facebook
1,797
6
Convnext Base 384 22k 1k
Apache-2.0
ConvNeXT是一個純卷積模型，受視覺Transformer設計啟發，在ImageNet-22k上預訓練並在ImageNet-1k上微調，性能優於Transformer。
圖像分類 Transformers
C
facebook
797
3
Convnext Large 384 22k 1k
Apache-2.0
ConvNeXT是一個純卷積模型，受視覺Transformer設計啟發，在ImageNet-22k上預訓練並在ImageNet-1k上微調，性能優於傳統Transformer。
圖像分類 Transformers
C
facebook
73
0
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