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Focalnet Huge Fl4.ms In22k

由timm開發
FocalNet是一個基於焦點調製網絡的圖像分類模型,由微軟團隊在ImageNet-22k數據集上預訓練完成。
下載量 103
發布時間 : 3/18/2023

模型概述

該模型主要用於圖像分類和特徵提取任務,採用焦點調製網絡架構,具有強大的特徵提取能力。

模型特點

焦點調製網絡
採用創新的焦點調製機制,有效捕捉圖像中的長距離依賴關係。
大規模預訓練
在ImageNet-22k大規模數據集上預訓練,具有強大的特徵表示能力。
多尺度特徵提取
支持提取不同尺度的特徵圖,適用於多種計算機視覺任務。

模型能力

圖像分類
特徵提取
圖像嵌入生成

使用案例

計算機視覺
圖像分類
可用於對圖像進行分類,識別圖像中的主要對象。
特徵提取
可作為特徵提取器用於下游任務如目標檢測、圖像分割等。
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