Albert Moderation 001
Apache-2.0
基於DistilBERT的快速輕量級文本審核模型,可高效分類11種違規內容類型
文本分類
Transformers 英語

A
oxyapi
61
3
Bert Base Uncased Sst2 Distilled
Apache-2.0
該模型是基於bert-base-uncased在未知數據集上微調的版本,主要用於文本分類任務。
文本分類
Transformers

B
doyoungkim
106
0
Bert Base Uncased Squad1.1 Block Sparse 0.20 V1
MIT
這是一個經過剪枝優化的BERT問答模型,保留了原模型38.1%的權重,在SQuAD1.1數據集上微調,支持英文問答任務。
問答系統
Transformers 英語

B
madlag
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
該模型是基於distilbert-base-uncased在squad問答數據集上微調的版本,適用於問答任務。
問答系統
Transformers

D
gokulkarthik
20
0
Dynamic Tinybert
Apache-2.0
Dynamic-TinyBERT是一種高效問答模型,通過動態序列長度縮減提升推理效率,在保持高準確率的同時實現最高3.3倍加速。
問答系統
Transformers 英語

D
Intel
2,184
78
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98