# 邊緣AI推理

ELISARCyberAIEdge7B-LoRA-GGUF 是一款專為網絡安全用例設計的離線就緒、量化的 LLaMA 邊緣模型，可有效應對網絡安全風險評估等多種場景。

基於boltuix/NeuroBERT-Mini的靜態量化版本，專為邊緣設備優化的微型BERT模型

Qwen2.5-72B-Instruct的GGUF量化版本，支持多種精度格式，適用於不同硬件環境的高效推理。

bert-lite是一款輕量級的自然語言處理模型，基於BERT框架優化，專為低資源環境設計，適用於MNLI和NLI等任務。