Neurobert Mini GGUF

🚀 NeuroBERT-Mini量化模型

NeuroBERT-Mini量化模型基於boltuix/NeuroBERT-Mini基礎模型，提供了多種量化版本，適用於低資源、邊緣AI等場景，可用於自然語言處理任務，如意圖檢測、命令分類等。

🚀 快速開始

若你不確定如何使用GGUF文件，請參考TheBloke的README獲取更多詳情，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 多標籤支持：涵蓋BERT、NeuroBERT、Transformer等多種標籤，適用於多種自然語言處理場景。
• 量化版本：提供多種量化類型，可根據需求選擇不同的量化版本。
• 低資源適用：適用於低資源環境，如邊緣AI、物聯網、可穿戴設備等。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

關於模型

本項目是對https://huggingface.co/boltuix/NeuroBERT-Mini的靜態量化。目前，加權/矩陣量化似乎不可用。如果在靜態量化版本發佈大約一週後它們仍未出現，可能我並未計劃提供。你可以通過開啟社區討論來請求獲取。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按質量排序。IQ量化通常優於類似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的比較一些低質量量化類型的圖表（數值越低越好）：

此外，Artefact2對此事的看法可參考：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常見問題解答 / 模型請求

若你有相關問題或希望對其他模型進行量化，請參考https://huggingface.co/mradermacher/model_requests獲取答案。

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術細節，暫不展示。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。