# 跨語言推理

該模型是基於Alibaba-NLP/gte-multilingual-base在XNLI和ANLI數據集上微調的版本，支持多語言自然語言推理任務。

該模型是基於Alibaba-NLP/gte-multilingual-base在XNLI數據集上微調的版本，支持多語言自然語言推理任務。

基於intfloat/multilingual-e5-large-instruct在XNLI和ANLI數據集上微調的多語言文本嵌入模型，支持15種語言的零樣本分類任務

基於intfloat/multilingual-e5-large-instruct在XNLI數據集上微調的多語言文本嵌入模型，支持15種語言的零樣本分類任務

基於intfloat/multilingual-e5-base在XNLI和ANLI數據集上微調的多語言文本嵌入模型，適用於零樣本分類任務

基於multilingual-e5-large模型在XNLI和ANLI數據集上微調的版本，支持多語言零樣本分類任務

基於 multilingual-e5-large 在 XNLI 數據集上微調的多語言文本分類模型，支持15種語言的零樣本分類

該模型是在XNLI數據集上對multilingual-e5-base進行微調的版本，支持多語言零樣本分類任務。

支持100+語言的多語言零樣本分類模型，基於蒸餾技術實現輕量化

BLOOMZ是一個多語言大語言模型，支持46種語言和13種編程語言，專注於文本生成任務。

XGLM-7.5B是一個具有75億參數的多語言自迴歸語言模型，支持30+種語言，基於5000億子詞標記的多樣化語料庫訓練而成。

BETO是基於大型西班牙語語料庫訓練的BERT模型，提供區分大小寫和未區分大小寫版本，適用於多種西班牙語NLP任務。

XLM是一個通過掩碼語言建模和翻譯語言建模目標預訓練的跨語言Transformer模型，支持15種語言的文本分類任務。

基於表徵的俄語句子編碼器，通過平均池化詞元嵌入向量獲得句子表徵

XLM模型是基於掩碼語言建模目標預訓練的Transformer模型，支持15種語言的跨語言文本分類任務。