# 混合數據集訓練

基於琥珀XL Epsilon rev2版本繼續訓練的穩定擴散模型，支持文生圖任務，具有更好的風格和角色還原度，支持更多風格。

由SberDevices開發的俄語文本摘要生成模型，基於T5架構，參數規模1.7B

該模型是針對金融新聞（尤其是加拿大新聞）進行情緒分類的微調模型，在混合數據集上訓練完成，特別適用於加拿大金融新聞分析。

這是一個基於大規模神經網絡的開放領域對話模型，能夠融合多種對話技能進行自然交流。

Aeona是一款基於DialoGPT-small開發的生成式AI聊天機器人，專注於自然對話交互，支持上下文記憶和個性化回覆

這是一個基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的上索布語語音識別模型，訓練數據來自通用語音數據集和在線索布語課程。

針對德語問題生成任務微調的T5模型，特別優化了飲品相關問題生成能力

該模型是針對波斯語命名實體識別（NER）任務進行微調的RoBERTa模型，支持識別10種實體類型。