# 法語NLP

CamemBERTav2是基於2750億法語文本標記預訓練的法語語言模型，採用DebertaV2架構，在多個法語NLP任務上表現優異。

PAGnol是一系列面向自由文本生成的大規模法語語言模型，擁有15億參數。基於GPT架構，由LightOn與Inria的ALMAnaCH團隊合作開發。

DistilCamemBERT是法語CamemBERT模型的蒸餾版本，通過知識蒸餾技術顯著降低模型複雜度，同時保持性能。

基於法語維基百科預訓練的ALBERT基礎模型，支持大小寫識別，適用於法語NLP任務。

spaCy提供的針對CPU優化的法語自然語言處理小型模型，包含分詞、詞性標註、依存分析、命名實體識別等功能

spaCy提供的大型法語語言處理模型，專為CPU優化，支持多種NLP任務

FlauBERT迷你版是一個專為測試目的設計的極簡法語語言模型，基於FlauBERT架構的輕量化版本。

基於15GB法語推文數據進行領域自適應預訓練的CamemBERT基礎模型，專注於法語自然語言處理任務

這是一個在法語數據集上微調的GPT-2模型，專門用於法語文本生成任務。

FlauBERT是基於大規模法語語料庫訓練的法語BERT模型，提供不同規模的預訓練模型，並配套FLUE評估基準。

基於RoBERTa架構的法語先進語言模型，適用於Tensorflow框架

BARThez 是一個經過預訓練的法語序列到序列模型，專門針對法語文本處理任務進行了優化。

基於Camembert-base的法語詞性標註模型，使用free-french-treebank數據集訓練

這是多語言版蒸餾式BERT基礎模型的法語專用版本，保留了原始模型的準確率，同時更加精簡。