Prem 1B SQL
Apache-2.0
Prem-1B-SQL是Prem AI開發的10億參數文本轉SQL模型,專為本地化部署設計,支持低配GPU和CPU設備運行。
大型語言模型
Safetensors 英語
P
premai-io
521
35
Llama 3 Sqlcoder 8b
一款專為Postgres、Redshift和Snowflake數據庫設計的文本轉SQL生成語言模型,性能媲美前沿通用模型。
文本生成
Transformers 其他

L
defog
9,183
234
Mistral 7b Text To Sql Full Model
Apache-2.0
基於Mistral-7B微調的文本轉SQL模型,可將自然語言查詢轉換為SQL語句
大型語言模型
Transformers 英語

M
delayedkarma
68
2
Pip SQL 1B
MIT
基於Llama 1B蒸餾的文本轉SQL模型,在多項基準測試中表現優於ChatGPT和Claude
大型語言模型 支持多種語言
P
PipableAI
31
8
Natural Sql 7b
Natural-SQL-7B是由ChatDB.ai開發的文本轉SQL模型,基於Deepseek-coder-6.7b-instruct微調,擅長解析複雜問題生成SQL查詢
大型語言模型
Transformers

N
chatdb
663
121
Llama 2 7B Instruct Text2sql
基於70億參數Llama 2微調的文本轉SQL模型,可將自然語言問題轉化為SQL查詢語句
大型語言模型
Transformers 英語

L
support-pvelocity
49
1
Sql Millennials 13b
基於CodeLLaMa 13B架構優化的文本轉SQL模型,通過10萬條SQL生成指令微調,實現自然語言到SQL查詢的高效轉換
大型語言模型
Transformers 英語

S
budecosystem
136
4
T5 Small Awesome Text To Sql
Apache-2.0
基於T5-small微調的輕量級模型,能夠根據包含表結構的自然語言生成SQL查詢,支持多表連接操作。
大型語言模型
Transformers 英語

T
cssupport
4,572
73
Codes 7b
Apache-2.0
CodeS-7B是一個專為SQL生成優化的代碼大語言模型,基於StarCoderBase-7B進行增量預訓練,支持最大8,192個token的上下文長度。
大型語言模型
Transformers 其他

C
seeklhy
409
8
Flan T5 Text2sql With Schema V2
這是一個升級版的文本到SQL轉換模型,基於FLAN-T5架構,專門用於將自然語言問題轉換為SQL查詢語句。
大型語言模型
Transformers 英語

F
juierror
331
33
Nsql 6B
Bsd-3-clause
NSQL-6B是一個專為SQL生成任務設計的自迴歸大模型基座,基於Salesforce的CodeGen-Multi 6B模型進行預訓練和微調。
大型語言模型
Transformers

N
NumbersStation
198
52
Text To Sql 5
這是一個通過AutoTrain訓練的文本到SQL翻譯模型,能夠將自然語言查詢轉換為SQL語句。
機器翻譯
Transformers 其他

T
charanhu
57
3
Text To Sql With Table Schema
這是一個基於Flan-T5的文本到SQL轉換模型,支持根據自然語言問題和表結構生成SQL查詢語句。
大型語言模型
Transformers 英語

T
juierror
698
75
Cxmefzzi
Apache-2.0
基於T5-3B架構微調的文本到SQL轉換模型,通過PICARD約束解碼技術顯著提升結構化查詢生成準確性
大型語言模型
Transformers 英語

C
tscholak
689
32
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98