# 對話生成

ERNIE-4.5-21B-A3B-PT-8bit 是百度 ERNIE-4.5-21B-A3B-PT 模型的 8 位量化版本，轉換為 MLX 格式，適用於蘋果芯片設備。

ERNIE-4.5-0.3B-PT-bf16 是由百度開發的 ERNIE 系列模型的一個版本，參數規模為 0.3B，使用 bf16 精度進行訓練。

基於Llama 3.3 70B指令微調模型的4位DWQ量化版本，適用於MLX框架的高效推理

這是一個基於Google Gemma 3 27B IT模型轉換的4位量化版本，專為MLX框架優化。

Gemma 3 12B模型的4位量化版本，適用於MLX框架，支持高效文本生成任務。

基於Google Gemma 3B QAT權重的多種量化版本，適用於本地推理部署

Phi-4是微軟開發的高效小型語言模型，專注於在有限資源下實現高性能推理

基於多個12B參數模型的混合模型，專注於俄語和英語的角色扮演與文本生成

這是一個基於Mistral-Nemo-Instruct-2407的日語持續預訓練模型，專注於日語文本生成任務。

這是專為繁體中文優化的Tinyllama持續預訓練版本，基於TinyLlama-1.1B模型，持續預訓練數據集包含約20億個詞元。

Saltlux AI實驗室基於Meta Llama-3-8B優化的韓語大語言模型，擴展了韓語分詞器並精選100GB韓語數據預訓練

Smart-Lemon-Cookie-7B 是一個基於 mergekit 合併的預訓練語言模型，結合了多個模型的優勢，適用於文本生成和角色扮演任務。

TinyMixtral-4x248M-MoE 是一個採用混合專家（MoE）架構的小型語言模型，通過融合多個TinyMistral變體而成，適用於文本生成任務。

基於Qwen-7B微調的角色扮演對話模型，支持多種角色設定和場景對話

基於GPT-2架構優化的對話生成模型，專為用戶與AI助手交互場景設計

DialoGPT 是一個基於 GPT 架構的對話生成模型，專注於生成自然流暢的對話內容。

DialoGPT是一個基於GPT架構的對話生成模型，專門用於生成自然流暢的對話響應。

DialoGPT 是微軟推出的一個基於 GPT 架構的對話生成模型，專注於生成自然流暢的對話響應。

DialoGPT 是微軟推出的一個基於 GPT 架構的對話生成模型，專門用於生成類似人類的對話響應。

DialoGPT 是微軟發佈的對話生成模型，基於GPT架構優化用於多輪對話場景。

DialoGPT 是微軟發佈的對話生成預訓練模型，基於GPT架構，專為多輪對話任務設計。

DialoGPT 是微軟推出的一個基於 GPT 架構的對話生成模型，專門用於生成自然流暢的對話響應。

基於DialoGPT架構的對話生成模型，以《瑞克和莫蒂》中的瑞克·桑切斯為角色設定，能夠生成符合角色風格的對話內容。

DialoGPT 是微軟發佈的一個基於 GPT-2 的對話生成模型，專門用於生成自然流暢的對話響應。