Taiwan Tinyllama V1.0 Chat

🚀 臺灣微調版TinyLlama模型

本項目是針對繁體中文對 Tinyllama 進行繼續預訓練的版本。繼續預訓練的數據集大約包含 20 億個標記，能更好地處理繁體中文相關任務。

🚀 快速開始

本模型是 Tinyllama 的繁體中文繼續預訓練版本，通過約 20 億標記的數據集進行微調，可用於繁體中文的生成任務。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

def generate_response(input):
    '''
    simple test for the model
    '''
    # tokenzize the input
    tokenized_input = tokenizer.encode_plus(input, return_tensors='pt').to(device)
    
    # generate the response
    outputs = model.generate(
        input_ids=tokenized_input['input_ids'], 
        attention_mask=tokenized_input['attention_mask'],
        pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
        do_sample=False,
        repetition_penalty=1.3,
        max_length=500
    )
    
    # decode the response
    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

if __name__ == '__main__':
    device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("DavidLanz/Taiwan-tinyllama-v1.0-chat",device_map=device,torch_dtype=torch.bfloat16)
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("DavidLanz/Taiwan-tinyllama-v1.0-chat")
    while(True):
        text = input("input a simple prompt:")
        print('System:', generate_response(text))

注意事項

⚠️ 重要提示

使用 bfloat16 時，大約需要 3GB 的顯存！！！

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

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