# 多語言編程

基於Qwen 2.5 14B架構構建的新一代語言模型，專為數學推理、編程和通用邏輯任務優化。

融合了開源社區最頂尖的14B推理模型與代碼模型，採用SCE合併技術，以Qwen2.5-Coder-14B作為基礎模型進行融合。

Raptor-X5-UIGEN是基於Qwen 2.5 14B模態架構設計的大語言模型，專注於UI設計、極簡編碼和內容密集型開發，具有增強的推理能力和結構化響應生成。

Yi-Coder是一系列開源代碼語言模型，在不足100億參數的情況下實現了最先進的編碼性能。

通義千問新一代72B參數大語言模型，支持131K長文本處理，在語言理解、文本生成、編程和數學推理等領域表現優異

Codestral-22B-v0.1的正交化版本，通過消融技術移除了模型的拒絕能力，使其更符合用戶請求。

Code Llama是由Meta開發的70億至340億參數規模的預訓練及微調生成文本模型系列，適用於通用代碼生成與理解

Code Llama是Meta推出的70億到340億參數規模的代碼生成與理解模型系列，本版本為7B基礎模型

CodeLlama 70B Instruct 是一個基於 Llama 2 架構的大型代碼生成模型，專門針對代碼理解和生成任務進行了優化。

CodeBooga-34B-v0.1是由Phind-CodeLlama-34B-v2和WizardCoder-Python-34B-V1.0融合而成的大型代碼生成模型，採用BlockMerge Gradient腳本創建，專注於代碼生成任務。

CodeLlama 34B Instruct是Meta基於Llama 2架構開發的大型代碼生成模型，專門針對編程任務進行了優化，支持多種編程語言。

CodeLlama-13b-Instruct是Meta發佈的130億參數指令調優代碼生成模型，專為安全指令跟隨和代碼助手應用設計

Code Llama是由Meta開發的7B參數代碼生成模型，支持通用代碼合成與理解

CodeT5+ 是一個開源代碼大語言模型家族，採用編碼器-解碼器架構，支持代碼理解與生成任務。

CodeGen2.5是一個用於程序合成的自迴歸語言模型系列，基於CodeGen2改進，在StarCoderData上訓練，以較小規模實現高性能。

CodeGen2.5是一個用於程序合成的自迴歸語言模型系列，基於CodeGen2改進，在StarCoderData上訓練，以較小規模實現了與更大模型相媲美的性能。

CodeT5+ 16B是一個開源的代碼大語言模型家族，採用編碼器-解碼器架構，支持多種模式，適用於廣泛的代碼理解與生成任務。

InstructCodeT5+ 16B是一個開源的代碼大語言模型，採用編碼器-解碼器架構，支持多種模式，適用於廣泛的代碼理解與生成任務。

CodeT5+ 是一個開源的代碼大語言模型家族，採用編碼器-解碼器架構，支持多種模式，適用於廣泛的代碼理解與生成任務。

StarCoderPlus 是一個強大的代碼生成模型，基於 BigCode 項目開發，支持多種編程語言和自然語言處理任務。

由Replit開發的27億參數代碼生成模型，支持20種編程語言

CodeGen2 是一系列用於程序合成的自迴歸語言模型，具備填充能力並支持多種編程語言。

SantaCoder是基於Python、Java和JavaScript代碼訓練的11億參數代碼生成模型，支持填充中間任務。

CodeT5是基於標識符感知的統一預訓練編碼器-解碼器模型，專注於代碼理解與生成任務。