La Superba 14B Y.2

🚀 La-Superba-14B-Y.2

La-Superba-14B-Y.2 是基於 Qwen 2.5 14B 架構構建的下一代語言模型。它針對數學推理、編程和通用邏輯任務進行了精心優化。憑藉其先進的理解能力、結構化問題解決能力和長上下文處理能力，它可作為技術、教育和推理密集型工作流程的強大助手。

✨ 主要特性

1. 卓越的數學推理能力
   經過專門訓練，能夠處理符號數學、算術、代數、微積分和應用數學問題，解答步驟清晰、邏輯精確。

2. 先進的編碼與調試智能
   擅長代碼生成，支持多語言編程（如 Python、JavaScript、C++ 等），並具備自動調試功能。只需少量提示，它就能解釋、優化和重構代碼。

3. 出色的通用推理能力
   經過微調，能夠處理邏輯演繹、多步驟推理，並在廣泛領域中實現上下文理解。

4. 精準的指令遵循能力
   能夠準確解釋嵌套的、多部分的指令，並返回結構清晰、連貫的響應，忠實遵循提示意圖。

5. 擴展的上下文支持
   能夠處理多達 128K 個輸入令牌，並具有 8K 個輸出令牌的容量，適用於長文檔、代碼庫和詳細的操作指南。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，跳過該章節。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "prithivMLmods/La-Superba-14B-Y.2"

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

prompt = "Write a Python function to check whether a number is prime and explain each step."
messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a highly capable assistant in math, programming, and logical reasoning."},
    {"role": "user", "content": prompt}
]
text = tokenizer.apply_chat_template(
    messages,
    tokenize=False,
    add_generation_prompt=True
)
model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device)

generated_ids = model.generate(
    **model_inputs,
    max_new_tokens=512
)
generated_ids = [
    output_ids[len(input_ids):] for input_ids, output_ids in zip(model_inputs.input_ids, generated_ids)
]

response = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)[0]

高級用法

文檔未提及高級用法代碼示例，跳過該部分。

📚 詳細文檔

預期用途

1. 數學問題解決
   能夠詳細解答數學問題，進行符號運算，並保證數值精度，非常適合學生、教育工作者和專業人士。

2. 編程與自動化
   協助編寫簡潔、正確的代碼，並幫助調試和解釋軟件開發任務中的錯誤。

3. 技術支持和輔導
   可作為教育平臺上專注於邏輯、STEM 和工程學科的導師或助手。

4. 通用推理代理
   適用於需要深思熟慮的多輪推理、結構化輸出和邏輯一致性的應用程序。

5. 多語言知識助手
   支持跨多種語言和技術上下文的智能通信和內容生成。

6. 結構化和長篇輸出
   能夠生成格式良好的 JSON、表格、文檔以及完整的指南和報告，並保持連貫性。

侷限性

1. 高硬件需求
   由於其參數規模和上下文窗口較大，要實現最佳性能需要高內存的 GPU 或 TPU。

2. 偏差和事實侷限性
   可能仍然存在一些從訓練數據繼承而來的偏差，並且偶爾會出現事實不準確的情況。

3. 不具備即時感知能力
   模型在訓練後無法獲取當前事件或即時信息。

4. 創意侷限性
   在講故事、寫詩或處理高度主觀的任務時表現不夠穩定。

5. 提示敏感性
   輸出質量和結構可能會因提示的清晰度和格式而異。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。