# 多維度評估

這是一個基於modernbert-embed-base模型微調的句子轉換器，用於生成句子嵌入向量並計算語義相似度。

Granite Guardian 3.1 2B是一個經過微調的Granite 3.1 2B指令模型，旨在檢測提示和響應中的風險。它可以依據IBM AI風險圖譜中列出的多個關鍵維度進行風險檢測。

SummLlama3-8B是基於Llama3-8B-Instruct初始化的文本摘要模型，通過大規模摘要反饋的DPO訓練優化，在忠實性、完整性和簡潔性上表現優異。

用於英語作文自動評分的模型，特別針對第二語言學習者，提供六個維度的評分。

一個70億參數的Self-RAG模型，能夠針對多樣化用戶查詢生成輸出結果，並自適應地調用檢索系統、自我批判輸出內容和檢索段落，同時生成反思標記。

UniEval是一個統一的多維度文本生成評估框架，旨在通過預訓練評估器對生成文本進行多維度綜合評價。

UniEval是針對自然語言生成任務的多維度評估框架，unieval-dialog是其針對對話響應生成任務的預訓練評估器。

UniTE是一個用於評估翻譯質量的統一框架，特別針對英文目標翻譯任務進行了優化。