# 多方言魯棒性

這是一個基於wav2vec2-FR-7K-large模型微調的法語自動語音識別(ASR)模型，在超過2200小時的法語語音數據上訓練而成。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在亞美尼亞語語音數據集上微調的自動語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8數據集上微調的自動語音識別模型，支持巴斯克語(bas)。

這是一個針對現代標準阿拉伯語微調的wav2vec2-large-xlsr-300m模型，專注於自動語音識別任務。

基於Facebook wav2vec2-xls-r-300m模型在Common Voice 7阿薩姆語(AS)數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在吉爾吉斯語語音數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8.0數據集上微調的阿薩姆語(Assamese)語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在雅庫特語(SAH)數據集上微調的自動語音識別模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在斯洛文尼亞語(MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - SL)數據集上微調的自動語音識別模型。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Erzya語言(MYV)數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型，在Common Voice 8測試集上取得了65.15%的詞錯誤率(WER)。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在阿拉伯語Common Voice 7數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在印地語Common Voice 7.0數據集上微調的自動語音識別模型。

該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在庫爾曼吉庫爾德語數據集上微調的自動語音識別模型。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在哈薩克語(KK)語音數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型。

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在Common Voice 8.0烏爾都語數據集上微調的自動語音識別模型

基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在新挪威語(NN)語音數據集上微調的自動語音識別模型

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - MYV數據集上微調的埃爾茲亞語(Erzya)語音識別模型。