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多任務遷移學習

# 多任務遷移學習

Oceansar 1
Apache-2.0
OceanSAR-1是專為合成孔徑雷達(SAR)圖像分析設計的視覺基礎模型，特別適用於海洋觀測任務。
圖像分類 Transformers
O
galeio-research
117
1
Kf Deberta Base Cross Nli
MIT
基於DeBERTa架構的韓語自然語言推理模型，在kor-nli和klue-nli數據集上訓練，支持零樣本分類任務。
文本分類 Transformers 韓語
K
deliciouscat
21
2
T5 Small Spanish Nahuatl
Apache-2.0
這是一個基於T5 Transformer的小型翻譯模型，專門用於西班牙語和納瓦特爾語之間的翻譯任務。
機器翻譯 Transformers 支持多種語言
T
somosnlp-hackathon-2022
795
17
T5 V1 1 Base
Apache-2.0
T5 1.1是谷歌改進的文本到文本轉換模型，採用GEGLU激活函數和優化架構，專注於無監督預訓練
大型語言模型 英語
T
google
150.73k
58
T5 Base Swedish
Apache-2.0
基於T5架構的瑞典語文本生成和翻譯模型，適用於摘要生成和翻譯任務。
大型語言模型 其他
T
birgermoell
16
0
T5 V1 1 Xxl
Apache-2.0
T5 1.1是谷歌改進的文本到文本轉換Transformer模型，採用GEGLU激活函數和純無監督預訓練策略
大型語言模型 Transformers 英語
T
google
597.64k
116
T5 11b
Apache-2.0
T5-11B是谷歌開發的文本到文本轉換Transformer模型，具有110億參數，支持多種NLP任務。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
T
google-t5
147.63k
62
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