# 土耳其語生成

基於GPT2微調的土耳其語文本生成模型，適用於自然語言處理和聊天機器人等場景

基於DeepSeek架構，在土耳其語文本上訓練的語言模型，包含多頭潛在注意力(MLA)和專家混合(MoE)技術。

一個基於Gemma架構的土耳其語大語言模型，專注於文本生成任務。

Turkish-Gemma-9b-v0.1是基於Gemma-2-9b開發的土耳其語文本生成模型，通過持續預訓練、監督微調（SFT）、直接偏好優化（DPO）和模型合併技術優化而成。

基於google/gemma-2-9b基礎模型，使用土耳其語維基百科數據繼續預訓練的LoRA適配模型，提升土耳其文本處理能力

TURNA是一個土耳其語編碼器-解碼器語言模型，專注於增強理解和生成能力。

Turkish-Llama-8b-v0.1是基於LLaMA-3 8B模型完全微調的土耳其語文本生成模型，使用了30GB土耳其語數據集訓練。

基於LLaMA-3 8B模型，使用30GB土耳其語數據集進行完整微調的土耳其語文本生成模型

Cymist2-v0.1是由Cypien AI團隊開發的先進語言模型，專為土耳其語和英語的文本生成任務優化，支持檢索增強生成(RAG)和監督微調(SFT)。

基於特定土耳其語數據集微調的模型，能夠以土耳其語準確回答信息，為土耳其語相關的文本生成任務提供了強大支持。

這是一個土耳其語GPT2大模型，專為文本生成任務設計，能夠以連貫且符合上下文的方式延續給定的文本片段。

這是一個專為土耳其語設計的GPT-2中型文本生成模型，能夠根據給定文本片段進行連貫續寫。

TURNA是一個基於UL2框架的土耳其語言模型，適用於理解和生成任務，在多項土耳其語任務中表現優異。

金絲雀-750M是一個預訓練的土耳其語GPT-J 750M模型，屬於土耳其數據倉庫計劃的一部分。

基於土耳其語維基語料庫訓練的GPT-2模型，適用於土耳其語文本生成任務。

這是一個基於GPT2-Small架構微調的土耳其語文本生成模型，專門針對土耳其語文學創作進行了優化訓練。

這是一個基於GPT2-Small英語模型的微調版本，使用土耳其語維基百科文章進行訓練，適用於土耳其語文本生成任務。