AIbase
TW
模型選型
標籤
圖像真實性驗證

# 圖像真實性驗證

Ai Image Detector
MIT
該模型用於檢測圖像是真實拍攝還是由AI生成，採用Vision Transformer（ViT）架構提供精準分類。
圖像分類 英語
A
yaya36095
626
1
Code
MIT
一種用於檢測深度偽造圖像的視覺變換器模型，通過對比學習和全局-局部相似性分析實現高精度偽造檢測。
圖像分類 Transformers
C
aimagelab
515
2
NYUAD AI Generated Images Detector
Apache-2.0
該模型是一個用於檢測AI生成圖像的分類器，在評估集上取得了97.36%的準確率。
圖像分類 Transformers
N
NYUAD-ComNets
4,688
5
Deepfake Vs Real Image Detection
Apache-2.0
基於Vision Transformer架構的圖像分類模型，用於檢測真實圖像與AI生成的偽造圖像。
圖像分類 Transformers
D
dima806
129.66k
27
Aiornot
Apache-2.0
基於 swin-tiny-patch4-window7-224 架構的模型，用於區分真實圖像與AI生成圖像。
圖像分類 Transformers 英語
A
Nahrawy
5,479
10
Deepfakes
基於HuggingPics生成的圖像分類模型，用於區分深度偽造圖片和真實圖片
圖像分類 Transformers
D
joyc360
37
3
Autotrained Spoof Detector
這是一個通過AutoTrain訓練的二元分類模型，用於區分真實或偽造的圖像。
圖像分類 Transformers
A
venuv62
27
1
AIbase
智啟未來，您的人工智能解決方案智庫
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase