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圖像分類高精度

# 圖像分類高精度

Flyswot Test
Apache-2.0
基於ConvNeXt架構的圖像分類模型,在圖像文件夾數據集上微調
圖像分類 Transformers
F
davanstrien
23
0
Deit Base Distilled Patch16 384
Apache-2.0
蒸餾版視覺Transformer模型,先在224x224分辨率下預訓練,再於384x384分辨率下在ImageNet-1k上微調,通過蒸餾標記從教師模型中學習。
圖像分類 Transformers
D
facebook
1,824
5
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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