# 商業授權

基於1000+小時丹麥語數據訓練的文本轉語音模型，支持自然對話場景的語音合成

OpenCodeReasoning-Nemotron-32B 是一個基於 Qwen2.5-32B-Instruct 的大型語言模型，專門針對代碼生成推理能力進行訓練，支持 32K token 的上下文長度，可自由用於商業/非商業用途。

基於Hymba-1.5B-Base進行指令微調的15億參數模型，具備數學推理、函數調用、角色扮演等複雜任務處理能力

Nemotron-Mini-4B-Instruct是英偉達開發的專為角色扮演、檢索增強生成和函數調用優化的響應生成模型，基於Minitron-4B-Base微調，支持4096個token的上下文長度。

Meta開發的8B參數大語言模型，針對對話場景優化，兼顧實用性和安全性

Code Llama是Meta發佈的預訓練生成文本模型系列，專注於代碼生成與理解，包含70億至340億參數的不同版本。

Code Llama是由Meta發佈的70億到340億參數規模的預訓練及微調生成文本模型系列，本模型為130億參數Python專用版本

Code Llama是Meta推出的70億到340億參數規模的代碼生成與理解模型系列，本版本為7B基礎模型

DeepSeekMath 是一個專注於數學領域的模型，支持商業用途，遵循 MIT 許可證。

Code Llama是Meta開發的700億參數Python專用代碼生成模型，基於Llama-2架構優化，支持16k上下文長度

代碼駱駝(Code Llama)是Meta推出的340億參數Python專用代碼生成模型，基於Llama 2架構優化，專注於Python代碼合成與理解

Code Llama是Meta開發的代碼生成與理解大模型系列，本版本為130億參數Python專用變體