# 動漫角色生成

基於AnimagineXL 4.0優化的LoRA模型，專門用於生成PVC手辦風格的動漫角色圖像

騰訊混元社區開發的圖像轉視頻模型，能夠將輸入的文本描述轉換為動態視頻內容。

基於Flux基礎模型構建的低秩適應生成模型，專精於生成半寫實風格圖像

專為《好想告訴你》中黑沼爽子角色訓練的動漫風格LoRA模型，適用於生成動漫風格圖像

專為《龍珠》動漫角色悟空設計的LoRA模型，用於生成悟空戰士的高質量圖像。

一個基於穩定擴散XL的文本生成圖像模型，專注於生成動漫風格的角色圖像，特別是成熟儀式主題的女性角色。

一個基於穩定擴散XL的文本到圖像生成模型，專注於動漫角色和風格創作，適合新手使用。

一個基於Stable Diffusion XL的高質量文本到圖像生成模型，專注於動漫風格的角色創作，無需LoRA即可生成高質量圖像。

基於FLUX.1-dev基礎模型微調的動漫風格LoRa模型，用於生成高質量動漫角色圖像

基於穩定擴散的LoRA模型，用於生成小馬化風格的格溫·田納西角色圖像

基於穩定擴散框架的LoRA模型，用於生成具有特定風格的卡通圖像

基於Animagine XL 3.1模型增強的動漫風格圖像生成模型，專為高質量動漫角色藝術生成而優化

基於Animagine XL V3構建的開源模型，專注於生成高質量《蔚藍檔案》動漫風格作品

基於150張GPT-4視覺標註的wlop作品圖像訓練的LoRA模型，用於生成wlop風格圖像

Animagine XL 3.1是Animagine XL V3系列的升級版本，在前作基礎上進行了優化，能生成更高質量的動漫圖像

這是一個與DALL·E 3高度相似的測試模型，用於文本生成圖像任務。

MagicalMix_v1 是一個基於 Stable Diffusion 的文本生成圖像模型，專注於生成帶有啞光質感的插畫作品。

基於AbyssOrangeMix2、Helltaker和英雄學院LoRA合併的文本生成圖像模型，擅長生成動漫風格角色

VOXO是一個文本到圖像的擴散模型，最初為個人使用而創建，能夠生成虛擬主播圖像。

MoeDiffusion++ 是一個專注於生成黑髮雙馬尾風格動漫角色的文本生成圖像模型，通過混合多個基礎模型優化面部表現和風格控制。

基於原創角色麗娜訓練而成的文本生成圖像模型，能夠生成機器人風格的酷炫畫作。

基於Anything模型的文本到圖像生成模型，使用個人藝術作品數據集訓練，注重角色表現而非背景細節。

這是一個基於Waifu-Diffusion1.2訓練的DreamBooth模型，專門用於生成與《魔法紀錄》角色藍家姬奈相似的圖像。

基於穩定擴散 v1 的動漫/漫畫風格圖像生成模型，訓練數據約1920萬張圖像，追求藝術風格多樣性與解剖學質量的平衡。