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全詞掩碼預訓練

# 全詞掩碼預訓練

Nezha Base Wwm
NEZHA是基於Transformer架構的中文預訓練語言模型，採用全詞掩碼策略優化中文文本理解任務
大型語言模型 Transformers
N
sijunhe
66
2
Rbt3
Apache-2.0
這是一個採用全詞掩碼技術的中文預訓練BERT模型，由哈工大訊飛聯合實驗室開發，旨在加速中文自然語言處理的發展。
大型語言模型 中文
R
hfl
6,626
35
Rbt6
Apache-2.0
這是一個經過重新訓練的6層RoBERTa-wwm-ext模型，採用全詞掩碼技術進行中文預訓練。
大型語言模型 中文
R
hfl
796
9
Chinese Roberta Wwm Ext
Apache-2.0
採用全詞掩碼技術的中文預訓練BERT模型，旨在加速中文自然語言處理的發展。
大型語言模型 中文
C
hfl
96.54k
324
Muril Adapted Local
Apache-2.0
MuRIL是谷歌開源的基於17種印度語言及其轉寫版本預訓練的BERT模型，支持多語言表示。
大型語言模型 支持多種語言
M
monsoon-nlp
24
2
Rbt4
Apache-2.0
這是一個採用全詞掩碼策略的中文預訓練BERT模型，由哈工大訊飛聯合實驗室發佈，旨在加速中文自然語言處理研究。
大型語言模型 中文
R
hfl
22
6
Chinese Bert Wwm Ext
Apache-2.0
採用全詞掩碼策略的中文預訓練BERT模型，旨在加速中文自然語言處理研究。
大型語言模型 中文
C
hfl
24.49k
174
Chinese Roberta Wwm Ext Large
Apache-2.0
採用全詞掩碼策略的中文預訓練BERT模型，旨在加速中文自然語言處理研究進程。
大型語言模型 中文
C
hfl
30.27k
200
Rbtl3
Apache-2.0
這是一個經過重新訓練的三層RoBERTa-wwm-ext-large模型，採用全詞掩碼策略的中文預訓練BERT模型，旨在加速中文自然語言處理的發展。
大型語言模型 中文
R
hfl
767
4
Bert Base Arabic Camelbert Da
Apache-2.0
CAMeLBERT-DA是基於方言阿拉伯語(DA)預訓練的BERT模型，屬於CAMeLBERT系列模型的一部分，專注於阿拉伯語NLP任務。
大型語言模型 阿拉伯語
B
CAMeL-Lab
1,756
28
Xlm Roberta Large Qa Multilingual Finedtuned Ru
Apache-2.0
這是一個基於XLM-RoBERTa架構的預訓練模型，採用掩碼語言建模目標訓練，並在英語和俄語問答數據集上進行了微調。
問答系統 Transformers 支持多種語言
X
AlexKay
1,814
48
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