# 低CER高精度

基於Whisper Large v3訓練的丹麥語語音識別模型，在CoRaL數據集上微調，具有優異的詞錯誤率和字符錯誤率表現。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的羅馬尼亞語語音識別模型，在共同語音8.0和羅馬尼亞語音合成數據集上訓練，在HuggingFace魯棒語音挑戰賽中位列羅馬尼亞語音識別第一名。

這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在拉脫維亞語數據集上微調的自動語音識別模型，在Common Voice 7測試集上取得了16.98%的WER。

這是一個基於XLS-R 10億參數模型微調的波蘭語自動語音識別(ASR)模型，在Common Voice 8.0等數據集上訓練，支持16kHz採樣率的語音輸入。

這是一個基於Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在巴什基爾語Common Voice 7數據集上微調的自動語音識別模型。