# 低資源運行

該模型是通過llama.cpp從google/gemma-3-4b-it轉換為GGUF格式的，適用於本地部署和推理。

該模型是基於canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft轉換的GGUF格式模型，適用於文本生成任務。

這是一個基於Google Gemma 3.4B參數模型轉換的GGUF格式模型，適用於文本生成任務。

Gemma 3 4B 模型的 GGUF 量化版本，適用於本地推理

這是Google Gemma 3B模型的GGUF量化版本，適用於本地部署和推理。

基於Menlo/Speechless-llama3.2-v0.1的靜態量化版本，支持英語和越南語的多語言處理。

這是一個基於BAAI/bge-reranker-v2-m3模型轉換的GGUF格式文本排序模型，支持多語言文本嵌入推理。

這是一個基於SD1的迷你文本生成圖像模型，體積小巧且運行速度快，適合節點功能測試。

MADLAD-400 3B多語言翻譯模型，支持超過400種語言的翻譯任務，基於GGUF格式優化。

Gervásio 7B PTBR是一個完全開源的葡萄牙語解碼器，基於LLaMA-2 7B模型開發，針對巴西葡萄牙語變體進行了優化訓練。

Vistral-7B-Chat是一個專注于越南語的大語言模型，基於Mistral架構，提供高質量的越南語文本生成能力。

基於Llama-2-7B-Chat-GGML模型的醫療領域聊天機器人，專注於回答醫學相關問題並提供醫學文本生成能力

fastText是一個開源、輕量級的文本分類和詞表示學習庫，該模型專門用於語言識別，支持檢測217種語言。