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Bge Reranker V2 M3 Q8 0 GGUF

由pqnet開發
這是一個基於BAAI/bge-reranker-v2-m3模型轉換的GGUF格式文本排序模型,支持多語言文本嵌入推理。
下載量 54
發布時間 : 2/26/2025

模型概述

該模型主要用於文本排序任務,能夠對文本進行高質量的嵌入表示和相關性排序。

模型特點

GGUF格式支持
模型已轉換為GGUF格式,可通過llama.cpp高效運行
多語言支持
支持多種語言的文本排序任務
高效推理
通過量化技術(Q8_0)實現更高效的推理

模型能力

文本嵌入
文本相關性排序
多語言文本處理

使用案例

信息檢索
搜索引擎結果排序
對搜索引擎返回的結果進行相關性排序
提高搜索結果的相關性和質量
問答系統
答案排序
對問答系統生成的多個候選答案進行排序
選擇最相關的答案呈現給用戶
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