# 低詞錯誤率(WER)

W2v Bert Uk V2.1
Apache-2.0
基於facebook/w2v-bert-2.0的烏克蘭語語音識別模型,在Yehor/openstt-uk數據集上微調
語音識別 Transformers 其他
W
Yehor
492
1
Asr Wav2vec2 Ctc French
Apache-2.0
這是一個基於wav2vec2-FR-7K-large模型微調的法語自動語音識別(ASR)模型,在超過2200小時的法語語音數據上訓練而成。
語音識別 Transformers 法語
A
bofenghuang
520
12
Wav2vec2 Large Xlsr 53 842h Luxembourgish 14h With Lm
MIT
基於wav2vec 2.0大型XLSR-53檢查點微調的盧森堡語語音識別模型,使用842小時未標註和14小時標註數據訓練,並集成5-gram語言模型
語音識別 Transformers 其他
W
Lemswasabi
170
6
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Dutch
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的荷蘭語語音識別模型,在Common Voice和CSS10數據集上訓練,支持16kHz音頻輸入。
語音識別 其他
W
jonatasgrosman
3.0M
12
Wav2vec2 Xlsr 300m Finnish Lm
Apache-2.0
基於Facebook wav2vec2-xls-r-300m模型微調的芬蘭語自動語音識別(ASR)模型,使用275.6小時芬蘭語數據訓練,支持與KenLM語言模型配合解碼
語音識別 Transformers 其他
W
aapot
15
0
Wav2vec2 Xls R 1b Dutch
Apache-2.0
這是一個基於XLS-R 10億參數模型微調的荷蘭語自動語音識別(ASR)模型,在Common Voice 8.0等多個數據集上訓練,支持16kHz採樣率的語音輸入。
語音識別 Transformers 其他
W
jonatasgrosman
146
2
Wav2vec2 Large Xlsr Catala
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的加泰羅尼亞語語音識別模型,在通用語音庫和議會語音庫數據上訓練
語音識別 其他
W
softcatala
64.30k
0
Wav2vec En Finetuned On Cryptocurrency
MIT
該模型是基於facebook/wav2vec2-large-960h微調的語音識別模型,專門針對加密貨幣領域的播客內容進行了優化。
語音識別 Transformers 英語
W
distractedm1nd
22
1
Wav2vec2 Base Vietnamese 250h
基於wav2vec 2.0架構的越南語自動語音識別模型,在13,000小時未標註音頻和250小時標註數據上訓練
語音識別 Transformers 其他
W
nguyenvulebinh
6,868
39
Wav2vec2 Large Xlsr 53 German
基於wav2vec-large-xlsr-53框架微調的德語語音識別模型,在CommonVoice德語測試集上達到11.26%詞錯誤率
語音識別
W
Noricum
33
0
Wav2vec2 Large XLSR 53 Portuguese
Apache-2.0
基於Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型,使用公共語音數據集的葡萄牙語數據微調而成的語音識別模型
語音識別 其他
W
Rubens
20
0
Wav2vec2 Large Voxrex Swedish
基於VoxRex大型模型微調的瑞典語自動語音識別模型,支持16kHz採樣率語音輸入
語音識別 Transformers 其他
W
KBLab
101.28k
12
Wav2vec2 Xls R 300m Rm Sursilv D11
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在羅曼什語-蘇塞爾瓦方言數據集上微調的自動語音識別模型,在Common Voice 8測試集上取得了24.09%的詞錯誤率(WER)。
語音識別 Transformers
W
DrishtiSharma
20
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Spanish
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的西班牙語自動語音識別(ASR)模型,在Common Voice西班牙語數據集上訓練,支持16kHz採樣率的語音輸入。
語音識別 西班牙語
W
LuisG07
50
0
Nb Wav2vec2 300m Nynorsk
Apache-2.0
基於VoxRex特徵提取器微調的300M參數語音識別模型,專為新挪威語(Nynorsk)優化,在NPSC測試集上WER達12.22%
語音識別 Transformers 其他
N
NbAiLab
73.53k
0
Hindi Model With Lm Vakyansh
Apache-2.0
這是一個針對印地語的自動語音識別(ASR)模型,在Common Voice等數據集上表現出色。
語音識別 Transformers 其他
H
Harveenchadha
27
5
AIbase
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