Wav2vec2 Xls R 300m Rm Sursilv D11

🚀 wav2vec2-xls-r-300m-rm-sursilv-d11模型

本模型是基於MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - RM - SURSILV數據集對facebook/wav2vec2-xls-r-300m進行微調後的版本。它在語音識別任務中表現出色，能夠有效處理相關語音數據。

✨ 主要特性

• 基於預訓練模型facebook/wav2vec2-xls-r-300m進行微調，在特定數據集上優化了性能。
• 支持自動語音識別任務，可用於語音識別相關應用。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提及使用示例代碼，暫不展示。

📚 詳細文檔

評估結果

該模型在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）: 0.2511
• 字錯率（Wer）: 0.2415

評估命令

1. 在mozilla-foundation/common_voice_8_0測試分割集上進行評估

python eval.py --model_id DrishtiSharma/wav2vec2-xls-r-300m-rm-sursilv-d11 --dataset mozilla-foundation/common_voice_8_0 --config rm-sursilv --split test --log_outputs

2. 在speech-recognition-community-v2/dev_data上進行評估 羅曼什 - 蘇爾西爾夫語（Romansh - Sursilv）在speech-recognition-community-v2/dev_data中不可用。

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2.dev0
• Tokenizers 0.11.0

🔧 技術細節

文檔中關於技術細節的描述未達到50字以上，暫不展示。

📄 許可證

本模型使用Apache - 2.0許可證。