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低計算開銷

# 低計算開銷

Lsnet B
MIT
LSNet是一個受人類視覺系統動態異尺度能力啟發的輕量級視覺模型家族，在多種視覺任務中實現了性能與效率的平衡。
圖像分類
L
jameslahm
186
1
Rfdetr Large ONNX
Apache-2.0
RF-DETR Large 是一個基於 DETR 架構的目標檢測模型，專為高效檢測圖像中的物體而設計。
目標檢測 Transformers
R
onnx-community
23
2
Swarmformer Small Ef
Apache-2.0
SwarmFormer是一種高效序列建模架構，通過分層注意力機制和動態聚類技術優化長序列處理能力。
大型語言模型 Transformers
S
Mayank6255
15
2
Opensearch Neural Sparse Encoding Doc V2 Mini
Apache-2.0
OpenSearch的學習型稀疏檢索模型v2迷你版，將文檔編碼為稀疏向量，優化搜索相關性和效率
文本嵌入 Transformers 英語
O
opensearch-project
113
2
Chattruth 7B
ChatTruth-7B是基於Qwen-VL架構優化的多語言視覺-語言模型，增強了大分辨率圖像處理能力並引入還原模塊降低計算開銷
圖像生成文本 Transformers 支持多種語言
C
mingdali
73
13
Ced Small
Apache-2.0
CED是基於ViT-Transformer的簡易音頻標註模型，在Audioset上實現了最先進的性能表現。
音頻分類 Transformers
C
mispeech
18
0
Mobilevitv2 1.0 Imagenet1k 256
其他
MobileViTv2是MobileViT的第二代版本，通過可分離自注意力機制改進，適用於圖像分類任務。
圖像分類 Transformers
M
apple
9,966
7
Levit 128
Apache-2.0
LeViT-128是一個基於視覺Transformer架構的圖像分類模型，通過結合卷積網絡的優勢實現高效推理。
圖像分類 Transformers
L
facebook
44
0
Levit 192
Apache-2.0
LeViT-192是一種結合了卷積神經網絡和Transformer架構的視覺模型，專注於圖像分類任務。
圖像分類 Transformers
L
facebook
23
0
Fnet Base Finetuned Sst2
Apache-2.0
基於谷歌FNet架構在SST-2情感分析數據集上微調的文本分類模型
文本分類 英語
F
gchhablani
16
1
Hifigan Lj V1
基於LJ Speech數據集訓練的HiFi-GAN聲碼器模型，用於高質量語音合成
語音合成 Transformers 英語
H
jaketae
32
0
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