# 低精度量化

DiffuCoder-7B-cpGRPO-6bit 是一個基於 MLX 格式轉換的文本生成模型，專注於代碼和文本擴散任務。

這是一個針對Verilog硬件描述語言優化的7B參數大語言模型，專注於RTL編碼和推理任務，提供多種量化版本。

這是一個基於Qwen2.5-7b的量化模型，專注於Verilog代碼生成和推理任務，採用了強化學習技術進行優化。

MedGemma是基於Google開發的醫療領域大語言模型，專注於臨床推理和醫療文本生成任務。

SkyReels-V2-DF-1.3B-540P是一個專注於視頻生成的模型，能夠將圖像轉換為視頻。

SkyReels-V2-I2V-14B-540P 是一個基於 GGUF 格式轉換的圖像轉視頻模型，支持從靜態圖像生成動態視頻內容。

這是一個基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct的多模態模型，支持視覺問答任務，已轉換為MLX格式以便在Apple芯片上高效運行。

這是一個基於 Google Gemma 3-12B 模型轉換而來的 MLX 格式模型，支持圖像文本到文本的任務。

該模型是基於canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft轉換而來的GGUF格式模型，適用於文本生成任務。

BGE-RERANKER-V2的ONNX O4版本是一個經過優化的文本重排序模型，支持多語言文本對的相關性評分。

Whisper是一個預訓練的自動語音識別（ASR）和語音翻譯模型，經過68萬小時標註數據的訓練，展現出強大的泛化能力。此倉庫包含ONNX格式的Whisper large v2模型的INT4僅權重量化版本。