Neta Lumina

🚀 Neta Lumina - 高質量動漫風格圖像生成模型

Neta Lumina 是由 Neta.art Lab 開發的高質量動漫風格圖像生成模型。它基於上海人工智能實驗室 Alpha - VLLM 團隊開源的 Lumina - Image - 2.0 模型，通過大量高質量動漫圖像和多語言標籤數據進行微調，最終得到的模型具備強大的理解和解讀能力（得益於 Gemma 文本編碼器），非常適合用於插畫、海報、分鏡、角色設計等場景。

🚀 快速開始

你可以點擊 此處 在 Hugging Face 遊樂場中嘗試使用該模型。

✨ 主要特性

• 多樣化創意場景優化：針對獸耳、國風、寵物等多種創意場景進行了優化。
• 廣泛的角色和風格覆蓋：涵蓋從熱門到小眾的各種角色和風格概念，同時仍然支持 danbooru 標籤。
• 精準的自然語言理解：能夠準確理解自然語言，出色地遵循複雜的提示。
• 原生多語言支持：原生支持多語言，推薦優先使用中文、英文和日文。

📦 安裝指南

ComfyUI 環境要求

目前 Neta Lumina 僅能在 ComfyUI 上運行：

• 安裝最新版本的 ComfyUI。
• 至少具備 8GB 的顯存。

下載與安裝

原始（組件）版本

1. Neta Lumina - Beta
   • 下載鏈接：https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina/blob/main/Unet/neta-lumina-v1.0.safetensors
   • 保存路徑：ComfyUI/models/unet/
2. 文本編碼器（Gemma - 2B）
   • 下載鏈接：https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina/blob/main/Text%20Encoder/gemma_2_2b_fp16.safetensors
   • 保存路徑：ComfyUI/models/text_encoders/
3. VAE 模型（16 - 通道 FLUX VAE）
   • 下載鏈接：https://huggingface.co/neta-art/Neta-Lumina/blob/main/VAE/ae.safetensors
   • 保存路徑：ComfyUI/models/vae/

工作流：在 ComfyUI 中加載 lumina_workflow.json。

• UNETLoader：加載 .pth 文件。
• VAELoader：加載 ae.safetensors 文件。
• CLIPLoader：加載 gemma_2_2b_fp16.safetensors 文件。
• Text Encoder：將正/負提示連接到 K 採樣器。

簡單合併版本

下載 neta - lumina - v1.0 - all - in - one.safetensors，md5sum = dca54fef3c64e942c1a62a741c4f9d8a，你可以使用 ComfyUI 的簡單檢查點加載器工作流。

推薦設置

• 採樣器：res_multistep/ euler_ancestral
• 調度器：linear_quadratic
• 步數：30
• CFG（引導）：4 – 5.5
• EmptySD3LatentImage 分辨率：1024 × 1024、768 × 1532、968 × 1322 或 >= 1024

📚 詳細文檔

模型版本

如果你對處於 Alpha 測試階段的模型感興趣，可以在 此處 請求訪問權限，我們會持續更新。

neta - lumina - v1.0

• 官方發佈版：整體性能最佳。

neta - lumina - beta - 0624 - raw（已存檔）

• 主要目標：進行通用知識和動漫風格優化。
• 數據集：超過 1300 萬張動漫風格圖像。
• 訓練時長：超過 46000 個 A100 小時。
• 上限更高，適合專業用戶。查看 Neta Lumina 提示手冊 可獲得更好的效果。

neta - lumina - beta - 0624 - aes - experimental（已存檔）

• 首個 Beta 候選版本
• 主要目標：增強美學效果、姿態準確性和場景細節。
• 數據集：數十萬張精心挑選的高質量動漫圖像（在舊版本的原始模型上進行微調）。
• 對用戶友好，適合大多數人。

提示手冊

詳細的提示指南請查看 Neta Lumina 提示手冊。

社區

• Discord：https://discord.com/invite/TTTGccjbEa
• QQ 群：1039442542

路線圖

模型方面

• 持續進行基礎模型訓練，提升推理能力。
• 迭代美學數據集，改善人體結構、背景豐富度和整體吸引力。
• 開發更智能、更通用的標籤工具，降低創作門檻。

生態系統方面

• 提供 LoRA 訓練教程和組件，有經驗的用戶可以通過 Lumina - Image - 2.0 的開源代碼進行微調。
• 開發高級控制/風格一致性功能（例如 Omini Control），誠邀合作！

附錄與資源

• TeaCache：https://github.com/spawner1145/CUI-Lumina2-TeaCache
• 高級採樣器和 TeaCache 指南（由 spawner 提供）：https://docs.qq.com/doc/DZEFKb1ZrZVZiUmxw?nlc=1
• Neta Lumina ComfyUI 手冊（中文）：https://docs.qq.com/doc/DZEVQZFdtaERPdXVh

許可證與免責聲明

Neta Lumina 遵循 Apache 許可證 2.0 發佈。

參與者與貢獻者

• 特別感謝 Alpha - VLLM 團隊開源 Lumina - Image - 2.0。
• 模型開發：Neta.art Lab (Civitai)
  • 核心訓練師：li_li Civitai ・ Hugging Face
• 合作伙伴
  • nebulae：Civitai ・ Hugging Face
  • 生薑：Hugging Face
  • 孫一
• narugo1992 & deepghs：提供開放數據集、處理工具和模型。
• Naifu 訓練器來自 Mikubill

社區貢獻者

• 評估人員與開發者：二小姐、spawner、Rnglg2
• 其他貢獻者：沉迷摸魚、poi、AshenWitch、十分無奈、GHOSTLX、wenaka、iiiiii、年糕特工隊、恩匹希、奶凍、mumu、yizyin、smile、Yang、古神、靈之藥、LyloGummy、雪時

模型信息表格

模型預覽

中文版模型說明

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