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Mistral 7B Instruct V0.3 GPTQ 4bit
Mistral-7B-Instruct-v0.3的4位量化版本，通過GPTQ方法優化推理性能，保持高精度
下載量 9,897
發布時間 : 5/23/2024
模型概述
該模型是Mistral-7B-Instruct-v0.3的4位權重量化版本，專為高效自然語言處理任務設計，在保持99.75%原始模型精度的同時提升推理速度
模型特點
高效4位量化
通過GPTQ方法將模型權重壓縮至4位，顯著減少內存佔用和計算需求
高精度保持
相比原始模型保持99.75%的精度，性能損失極小
優化推理性能
支持vLLM的Marlin混合精度內核，實現高效推理
模型能力
文本生成
問答系統
代碼生成
文本摘要
對話系統
使用案例
教育
數學問題解答
解決GSM8K數據集中的數學問題
5-shot準確率45.41%
知識問答
常識推理
AI2 Reasoning Challenge中的推理問題
25-shot準確率63.40%
語言理解
語言理解評估
HellaSwag數據集上的語言理解測試
10-shot準確率84.04%
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98