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Cerule V0.1

由Tensoic開發
Cerule 是一款輕量卻強大的視覺語言模型,基於谷歌的 Gemma-2b 和 SigLIP 構建,專注於圖像文本處理。
下載量 157
發布時間 : 4/2/2024

模型概述

Cerule 是一個小巧但功能強大的視覺語言模型,結合了谷歌的 Gemma-2b 和 SigLIP,為圖像文本處理提供了高效的解決方案。

模型特點

輕量強大
基於谷歌的 Gemma-2b 和 SigLIP,模型體積小但性能強大
數據豐富
使用了大量圖像數據進行預訓練和微調,提升了模型的泛化能力
高效訓練
在 4 張 A100 80GB 顯卡上僅需約 19 小時即可完成訓練

模型能力

圖像描述生成
視覺問答
圖像內容分析
多模態理解

使用案例

圖像理解
圖像描述
為輸入圖像生成詳細的文字描述
示例中成功描述了宇航員圖像的多個細節
角色識別
識別圖像中的角色及其動作
示例中準確識別了馬里奧、路易吉和耀西
幽默/創意內容分析
非常規場景理解
理解並描述幽默或非常規的圖像場景
示例中正確識別了'極限熨燙'的幽默場景
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