Seerattention Decode Qwen3 4B AttnGates
模型概述
該模型包含 SeerAttention-R 論文中解碼階段的注意力門控權重,用於增強基於 Qwen3-4B 模型的推理能力
模型特點
解碼階段注意力優化
提供解碼階段的注意力門控權重,優化推理過程
多預算支持
支持不同 token 預算下的推理任務
Qwen3 系列兼容
專為 Qwen3-4B 模型設計
模型能力
推理任務優化
注意力機制增強
文本生成
使用案例
學術推理
AIME 數學競賽題解答
解決 AIME 數學競賽題目
在不同 token 預算下達到 55.42-72.50% 的準確率
GPQA 問題解答
解決 GPQA 測試問題
在不同 token 預算下達到 39.61-56.19% 的準確率
數學問題解決
MATH500 數學題解答
解決 MATH500 數據集中的數學問題
在不同 token 預算下達到 84.80-93.93% 的準確率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98