Mgpt 1.3B Mongol
模型概述
基於mGPT-XL (1.3B)基礎模型,針對蒙古語進行了優化,適用於蒙古語文本生成和理解任務。
模型特點
蒙古語專用優化
專門針對蒙古語進行微調,提供更準確的蒙古語處理能力。
多語言基礎
基於在61種語言上訓練的基礎模型,具有廣泛的語言理解能力。
高效訓練
在單張A100顯卡上高效訓練,batch_size=4,上下文窗口2048標記。
模型能力
蒙古語文本生成
蒙古語文本理解
多語言文本處理
使用案例
語言處理
蒙古語內容創作
自動生成蒙古語文章、詩歌等創意內容
蒙古語翻譯輔助
輔助蒙古語與其他語言之間的翻譯工作
教育
蒙古語學習工具
幫助學習者理解和練習蒙古語
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98