Echelon AI Med Qwen2 7B GGUF
模型概述
Echelon-AI/Med-Qwen2-7B是一個7B參數規模的大語言模型,專注於醫療領域。通過GGUF量化技術,該模型能夠在資源受限的環境中高效運行。
模型特點
多種量化選項
提供從IQ4_XS到Q8_0共11種量化類型,滿足不同性能與資源需求。
醫療領域優化
針對醫療領域進行了專門優化,能夠更好地理解和生成醫療相關內容。
高效運行
通過量化技術顯著降低模型運行所需的計算資源。
Featherless AI支持
由Featherless AI提供支持,可輕鬆部署和運行。
模型能力
醫療文本生成
醫療問答
醫療報告理解
醫學術語處理
使用案例
醫療健康
醫療問答系統
構建能夠回答患者醫療問題的智能系統
提供準確的醫療信息和建議
醫療報告生成
自動生成醫療檢查報告或診斷建議
提高醫療工作效率
醫學術語解釋
將複雜的醫學術語轉化為患者易懂的語言
改善醫患溝通
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98