Internlm Chatbode 7b

🚀 internlm-chatbode-7b

InternLm-ChatBode 是一個針對葡萄牙語進行微調的語言模型，它基於 InternLM2 模型開發。該模型通過使用 UltraAlpaca 數據集進行微調得到進一步優化。

✨ 主要特性

• 基礎模型：internlm/internlm2-chat-7b
• 微調數據集：UltraAlpaca
• 訓練方式：使用 QLoRA 對 internlm2-chat-7b 進行微調訓練。

💻 使用示例

基礎用法

import torch
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("recogna-nlp/internlm-chatbode-7b", trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("recogna-nlp/internlm-chatbode-7b", torch_dtype=torch.float16, trust_remote_code=True).cuda()
model = model.eval()
response, history = model.chat(tokenizer, "Olá", history=[])
print(response)
response, history = model.chat(tokenizer, "O que é o Teorema de Pitágoras? Me dê um exemplo", history=history)
print(response)

高級用法

可以使用 stream_chat 方法以流式方式生成回覆：

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_path = "recogna-nlp/internlm-chatbode-7b"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path, torch_dtype=torch.float16, trust_remote_code=True).cuda()
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)

model = model.eval()
length = 0
for response, history in model.stream_chat(tokenizer, "Olá", history=[]):
    print(response[length:], flush=True, end="")
    length = len(response)

📚 詳細文檔

Open Portuguese LLM Leaderboard 評估結果

詳細結果可在 此處 和 Open Portuguese LLM Leaderboard 上查看。

📄 引用

如果您想在研究中使用 Chatbode，請按以下方式引用：

@misc {chatbode_2024,
	author       = { Gabriel Lino Garcia, Pedro Henrique Paiola and  and João Paulo Papa},
	title        = { Chatbode },
	year         = {2024},
	url          = { https://huggingface.co/recogna-nlp/internlm-chatbode-7b/ },
	doi          = { 10.57967/hf/3317 },
	publisher    = { Hugging Face }
}