Phi 3 Mini 4k Instruct Bnb 4bit
模型概述
該模型是Microsoft Phi-3-mini-4k-instruct的量化版本,主要用於文本生成任務,特別適合在資源受限環境下進行微調。
模型特點
4位量化
使用bitsandbytes工具進行4位量化,顯著減少模型大小和內存佔用
微調優化
專為微調任務設計,適合在資源有限環境下進行模型調整
高效推理
量化後模型保持較高推理效率,適合部署在各種硬件環境
模型能力
文本生成
指令跟隨
對話系統
使用案例
對話系統
智能助手
構建資源高效的對話助手
內容生成
文本創作
生成各種類型的文本內容
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98