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Omnigen2

由OmniGen2開發
OmniGen2 是一個強大且高效的統一多模態模型,由 3B 視覺語言模型和 4B 擴散模型構成,支持視覺理解、文本到圖像生成、指令引導的圖像編輯和上下文生成。
下載量 136
發布時間 : 6/6/2025

模型概述

OmniGen2 是一個統一的多模態模型,結合了視覺語言模型和擴散模型的能力,適用於多種視覺和文本生成任務,為研究人員和開發者提供了高效的基礎工具。

模型特點

視覺理解
繼承了 Qwen-VL-2.5 強大的圖像內容解釋和分析能力。
文本到圖像生成
根據文本提示創建高保真且美觀的圖像。
指令引導的圖像編輯
高精度執行基於指令的複雜圖像修改,在開源模型中達到了最先進的性能。
上下文生成
能夠處理和靈活組合各種輸入,包括任務、參考對象和場景,以生成新穎且連貫的視覺輸出。

模型能力

圖像內容解釋
文本到圖像生成
指令引導的圖像編輯
多模態上下文生成

使用案例

創意設計
文本到圖像生成
根據用戶提供的文本提示生成高質量圖像。
生成高保真且美觀的圖像。
圖像編輯
指令引導的圖像編輯
根據用戶指令對圖像進行復雜修改。
高精度完成圖像編輯任務。
多模態應用
上下文生成
結合多種輸入生成連貫的視覺輸出。
生成新穎且符合上下文的視覺內容。
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