Rombos LLM V2.5 Qwen 32b
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Rombos LLM V2.5 Qwen 32b
由rombodawg開發
Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b是基於Qwen2.5-32B持續微調的模型,性能優於原始的指令模型和基礎模型。
下載量 4,220
發布時間 : 9/30/2024
模型概述
該模型是Qwen2.5-32B的持續微調版本,採用Ties合併方法將指令模型與基礎模型合併,表現出更高的性能。
模型特點
持續微調優化
採用持續微調方法,結合指令模型與基礎模型的優勢,提升整體性能。
高性能表現
相比原始指令模型和基礎模型,展現出更高的性能。
Ties合併方法
使用Ties方法合併指令模型與基礎模型,優化模型表現。
模型能力
文本生成
指令理解
多輪對話
使用案例
自然語言處理
智能對話系統
用於構建高性能的智能對話系統,提供流暢的交互體驗。
文本生成應用
適用於各種文本生成任務,如內容創作、摘要生成等。
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